No cabe duda que las soluciones de Big Data, la analítica avanzada e inteligencia artificial para empresas han revolucionado una infinidad de industrias, y la acuicultura no es la excepción.
Por ejemplo, si tomamos en cuenta que la industria de la acuicultura ha crecido de forma exponencial, vemos que a partir de 1974, dicha industria producía 7% del total de productos acuáticos del planeta, en tanto, ya en el 2022 ha alcanzado al 57%, superando a la pesca extractiva y siendo la fuente principal de alimentos de recursos hidrobiológicos.
Es por ello, que esta área productiva de alimentos posee hoy la mayor tasa de crecimiento del planeta.
Entonces, en una industria con tal volumen de crecimiento ¿Cuáles son sus desafíos más inmediatos?
Por ejemplo, en la cadena de valor y productiva de la acuicultura hay una serie de pasos que requieren de procedimientos de alta complejidad debido a la diversidad de factores que influyen en su elaboración.
De lo anterior es que encontramos procesos como la cría de bacterias para purificar el agua en sofisticados sistemas de recirculación, mantener la composición química; así como también el conservar un balance perfecto entre aspectos biológicos y técnicos o llevar a cabo delicados procesos de alimentación.
Es por ello, que el conocimiento de los datos, el tener la capacidad de analizarlos y predecirlos se convierte en una enorme ayuda para todo el proceso, tanto en sistemas de cultivos cerrados en estanques, como semi cerrados en el mar o en cuerpos de agua dulce.
En la misma línea han ido estudios globales que ven un inigualable valor en el uso de datos para procesos productivos complejos.
Así lo confirmó un estudio de Price Waterhouse Cooper en el denominado Seafood Barometer 2021 donde indica que hoy existen “bajo valor añadido en las inversiones en hardware independientes, pero cuando se combinan con plataformas de datos y análisis avanzados, el potencial del valor añadido es enorme”.
Así mismo el estudio también dio a conocer que desde 2017 la industria acuícola está sufriendo cambios desde sus procesos de decisión reactivos a procesos proactivos, es decir, invirtiendo en plataformas de datos y analítica avanzada. En el documento se conoce que dentro de su investigación, 91% de las empresas líderes en acuicultura encuestadas señalaron que esperan hacer grandes inversiones para mejorar la biología de los cultivos, la sustentabilidad y la rentabilidad.
Analítica e Inteligencia Artificial para la industria acuícola
Hoy el aporte de los datos o el uso de analítica avanzada es innegable.
Si vemos su aplicación en la industria acuícola vemos que su principal foco se refiere al uso de herramientas y técnicas analíticas para recopilar, analizar e interpretar datos relacionados con la producción. La analítica en la acuicultura permite a los acuicultores obtener información valiosa y tomar decisiones informadas para mejorar la eficiencia, el rendimiento y la sostenibilidad de sus operaciones.
Así lo confirma Luis Sepúlveda, CEO de Alaya al comentar que la analítica desempeña un papel fundamental en la acuicultura al permitir a los productores recopilar, analizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas y eficaces.
Por otro lado, el CEO también destacó que al utilizar técnicas analíticas, los acuicultores pueden optimizar la producción, mejorar el crecimiento y la salud de los organismos acuáticos, reducir los costos y mitigar riesgos en la industria acuícola.
En la misma línea, Waldo Fishwick, SubGerente de Alaya destacó que la analítica se utiliza también para desarrollar modelos predictivos que pueden anticiparse al rendimiento futuro de una producción acuícola. Estos modelos se basan en datos históricos, condiciones ambientales actuales y otros factores relevantes. La predicción y el pronóstico ayudan a los acuicultores a anticipar cambios en la demanda, optimizar la producción y disminuir factores de riesgos.
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