Alaya Mining

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TRIIA -TRANQUE DE RELAVE INTELIGENTE CON IA

*Gemelo Digital de un Tranque de Relaves Mineros orientado a optimizar el llenado del depósito, a ampliar su vida útil, a disminuir el consumo de agua y las lagunas de aguas claras para su reutilización y la generación de topografías digitales permanentes, turno a turno.

*El modelo contempla el estándar normativo y genera alertas para la mantención de los parámetros exigidos por las regulaciones vigentes de Sernageomin/GISTM para depósitos de relave.

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Trazabilidad de mineral

*Es un modelo orientado a anticipar las características geo metalúgicas del mineral en el proceso Mina a Puerto o en una parte de este.

*Utiliza tiempos de residencia y balance de masas para obtener la trazabilidad del proceso

*Disminuye la variabilidad y a su vez, mantiene una composición mineral consistente en la salida.

*Permite identificar que parte del proceso requiere optimizar o presenta oportunidades de mejora.

*Permite mejoras en la mezcla de producto terminado.

*Identifica cuellos de botella a lo largo del proceso.

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Optimización de Procesos Mineros

Modelo Digital que aborda las brechas entre la producción real y el óptimo posible, entregando recomendaciones dinámicas que permiten aumentar el rendimiento del proceso y a su vez lograr una estandarización de éste.

Aplica principalmente a:

*Proceso Mina: Desde material extraído en blockgrade hasta planta de chancado.

*Planta Concentradora: Molienda flotación, espesamiento y filtrado.

*Planta Hidrometalurgia: Lixiviación, extracción por solvente y electrowinning.

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MMMIA - Movimiento Masivo de Materiales

Unidad de control operacional para procesos constructivos de gran envergadura ligados al movimiento masivo de materiales (incluye operaciones de Carguío y Transporte de mineral), impulsada por inteligencia artificial, que permite y asegura la ejecución idónea de los planes de construcción (operación) de acuerdo a los índices de productividad deseados.

Data Driven Mining

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Mantenimiento Predictivo

Generamos una mantención predictiva en motores, con un 5-10 % incremento en la vida útil de activos; así como también una optimización de la agenda de mantenimiento de activos; y junto con ello, aseguramos continuidad operacional y visibilidad de condiciones operacionales límite; y finalmente haciendo recomendaciones operacionales de procesos claves.

Soluciones

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