La analítica en la industria minera la podemos entender como al uso de técnicas y herramientas analíticas para recopilar, procesar y analizar datos con el objetivo de mejorar la eficiencia, la seguridad y la toma de decisiones en la operación minera.
Por ejemplo; procesos como el monitoreo y optimización de procesos, donde se utiliza para monitorear y analizar los datos de los diferentes procesos, como la perforación, la voladura, la trituración, el transporte, la separación y la concentración de minerales.
Lo anterior permite identificar ineficiencias, analizar tendencias y optimizar los procesos para aumentar la productividad y reducir los costos.
Por otro lado, la analítica también es vital en el proceso de mantenimiento predictivo; es decir, la analítica se emplea para el mantenimiento predictivo de maquinaria y equipos en la industria minera.
Por ejemplo; los datos recopilados, como las vibraciones, las temperaturas, las lecturas de sensores y los patrones de desgaste, se analizan para predecir y evitar fallas, planificar el mantenimiento de manera eficiente y maximizar la disponibilidad de los equipos.
Mejores datos, mejor sustentabilidad
Hoy la industria minera está en una cruzada sin retorno a tener mayor sustentabilidad en sus procesos y el uso de recursos. Si bien el desafío no es sencillo, la tecnología puede ser un gran aliado en dicha tarea.
Así lo confirma Luis Sepúlveda CEO de Alaya al comentar que por ejemplo, soluciones como TRIIA (Tranque de relaves inteligentes con IA) que van en camino de potenciar una mejor gestión del agua a la hora de dar mejores datos y recomendaciones al esquema de depositaciones del hídrico.
Así también lo confirma Waldo Fishwick al declarar que el uso de analítica e IA permite optimizar el uso del agua, identificar áreas de riesgo ambiental, cumplir con los requisitos regulatorios y mitigar los impactos negativos en el medio ambiente.
Para saber más de las soluciones para la Industria Minera de Alaya, puede visitar el siguiente link-> https://tinyurl.com/ymw6m73n
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