Computer Vision en la industria minera
Computer Vision
Automatizamos inspecciones visuales con cámaras/drones e IA para detectar fallas, medir calidad y controlar procesos en tiempo real. Menos detenciones, mayor seguridad y decisiones trazables en sala de control.
Mantenimiento predictivo de máquinas
En base a los sensores y data existente en las pozas de evaporación, recopilar datos en tiempo real sobre niveles de salmuera, temperatura, humedad, y concentración de litio, permitiendo visualizar estos datos en un panel de control centralizado
Correas transportadoras
A través de la creación de modelos matemáticos, basados en datos, simular las reacciones que ocurren en las pozas de evaporación. Realizar multiplicidad de simulaciones para probar diferentes escenarios, como cambios en las condiciones climáticas o en los niveles de salmuera, sin interrumpir las operaciones reales.
Aglomeración
A través de la implementación de Algoritmos de Machine Learning, analizar datos históricos y predecir tendencias futuras, como la velocidad de evaporación y la concentración de litio.
Lixiviación
Ajustar continuamente los parámetros del proceso para maximizar la recuperación de litio. En base a la data histórica, generar recomendaciones de operación de las variables accionables que mayor impacto tienen en el mejor resultado del proceso
Integración y despliegue
Partimos con integración mínima, definimos KPIs y operamos en paralelo antes de habilitar acciones automáticas.
- Cámaras existentes
- Drones/termografía
- PLC/SCADA/DCS
- CMMS/Mantenimiento
- Data lake/tableros por rol.
Otros casos de aplicación
Control de calidad para monitorear la concentración y uniformidad de la solución lixiviante, detección temprana de obstrucciones en las redes de distribución de ácido para prevenir problemas operativos, y monitoreo de la reacción de lixiviación para ajustar parametros del proceso en tiempo real.
