IA aplicada a la operación
Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial
Integramos IoT, telemetría y ML para predecir fallas, optimizar rutas y estabilizar planta. Decisiones en tiempo real con impacto medible en ciclo, energía y recuperación.
Se utilizan modelos de Machine Learning para identificar nuevos puntos optimos de operacion en las plantas de procesamiento, lo que aumenta la recuperación de cobre incluso con una ley de cabeza reducida.
Se implementan sistemas de control predictivo basados en IA para optimizar la alimentación de los molinos, lo que reduce el consumo de energía y aumenta la producción.
Se utiliza análisis de vibraciones y sensores loT para predecir fallas en equipos mineros, lo que reduce el tiempo de inactividad no planificado y aumenta la vida útil de los equipos.
Se aplican técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos geológicos para identificar áreas con potencial de mineralización, lo que aumenta la eficiencia de la exploración y reduce costos.
Se utilizan sistemas de optimización de rutas para camiones mineros basados en lA, lo que reduce el tiempo del ciclo de mina entre un 5% y un 12%.
